Coloriser ses photos grace a l'intelligence artificielle

Dernier essai, après j'ai d'autres chats à fouetter :

L'original (passé en N&B) :



Ce que j'obtiens :



Donc la question qu'on peut se poser sur les photos anciennes en N&B c'est : l'application est-elle vraiment en mesure de déterminer si un personnage portait une veste bleue ou marron ?

J'en doute fort Elle colorise oui, de façon artificielle, mais elle n'a pas le pouvoir de restituer les couleurs d'origine, perdues à jamais dans une photo N&B.

 

Sur la mire c est déjà un peu mieux, sur l autre version avec les essais que j ai fait il n y a jamais de rouge saturé à part sur les peaux, les vêtements sont toujours bleus ou jaunâtres

 

Oui un peu "timbrée" sur ce coup l'I.A.
il faut qu'elle reconnaisse les formes

...Inquiétant

 

Mrh

Sur ton exemple le black a été reconnu ...A quoi ???
Par contre les vêtements c'est vraiment au hasard ..Ce qui est logique !!! La meilleure des I.A. ne peut savoir.

 

soyons realiste, c'est pas fait pour de la reconsitution historique, mais plutot pour donner un coup de jeune a des photos.
En plus , la plupart du temps, on s'en fiche un peu si bobonne avec un chapeau mauve ou fuchsia a la communion du petit il y a 72 ans.

 

J imagine que la reconnaissance se fait à la fois sur la luminance de la peau et par une comparaison des caractéristiques du faciès dans une bibliothèque regroupant les differentes morphologies de visages

 

possible , mais peu probable, Je pense que ce sont d'autres facteurs qui entrent en compte, comme simplement la tonalite du gris.

 

Oui mais alors comment differencier une personne dans l ombre et une autre dans la lumiere?

 

Oui Giroudf je pense ça aussi.
Quant aux vétements aucune I.A. ne peut le faire

 

Pertinent comme argument mhr

 

il est possible qu'un blanc se retrouve qualifie en noir si les conditions sont suffisantes pour tromper l'IA. Sachant que la couleur de peau n'est pas forcement liee a une caracteristique physique (tu as des gens a peau foncee qui n'ont pas forcement un type africain) , ca me parait difficile de tabler la-dessus, surtout pour une simple application de colorisation
on peut faire dire n'importe quoi a une IA, suffit de savoir comment.
la on pourrait imaginer que la distance entre le ton de la peau et celui des cheveux entre en jeu. Ou celui entre le ton du blanc des yeux et de la peau.
Probablement ca et une autre foultitude de details, qui font tendre le vecteur "couleur de peau" vers le blanc ou le noir.

Il y a des chercheurs qui ont developpe une monture de lunette qui , une fois imprimee avec un motif particulier, soit fais echouer la reconnaissance faciale, soit te fais reconnaitre comme une autre identite.
These Glasses Fool Facial Recognition Into Thinking You’re Someone Else (vice.com)

Ce qui est frappant c'est l'exemple de LiquidPro, qui prend une photo de desert (terre rouge), qui se retrouve parfaitement recolorisee, mais sur un mode totalement different (rochers gris , ciel bleu, mais cependant parfaitement coherent et credible
Comme quoi faut pas croire ce que raconte un ordinateur, meme si il y a de "l'intelligence" dedans

 

Juste une question giroudf, si tu reprends la même image en itération "n", est-ce que le résultat s'améliore, se détériore ou reste constant à l'égal de la première itération ?

 

non, ca marche pas comme ca

 

Histoire vraie d’un ami photographe .

Il faisait s à l’époque , des photos mortuaires
On lui amène une photo d’un mort avec un chapeau

« Pouvez-vous retravailler la photo et enlever la chapeau ? »

Oui, quel type de coiffure voulez-vous ?

Réponse : « vous verrez bien quand vous aurez enlevé le chapeau «